AIAI时代已经来临，正在慢慢的变多地替代人类的工作机会，正所谓 “一鲸落，万物生”， 人工智能摧毁了许多行业的同时，也诞生了许多新的行业风口， 我们与其被动淘汰，不如主动接触，了解，学习，运用。下图列举了AI可以帮我们做的事情，而更多的功能等待你和我的挖掘。

  人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也逐步扩大，可以设想，未来人工智能带来的科学技术产品，将会是人类智慧的“容器”。AI可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。AI是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

  人工智能是一门复杂的学科，它涉及到计算机科学、心理学、哲学等多个领域。人工智能的应用领域也十分普遍，包括但不限于机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

  人工智能的主要流派有符号主义、连接主义和进化计算等。符号主义又称知识驱动型，主张人工智能源于人对世界的认识和理解，知识在这里起主导作用，知识工程便是其具体任务的代表。连接主义又称神经网络模型，主张人工智能源于人或动物大脑中神经网络的活动，这种模型在网络模型和计算技术中起及其重要的作用，生物直觉便是其具体任务的代表。进化计算主张人工智能源于生物进化的启示，计算机模拟生物进化过程便能实现AI，遗传算法是其具体任务的代表。

  人工智能的发展阶段划分为三个阶段。第一阶段是控制算法，第二阶段是机器学习，第三阶段是深度学习。在第一阶段，人工智能主要以规则控制为主。第二阶段，机器学习开始被大范围的应用，人类将大量数据投进算法中，让算法学习其中的规律。第三阶段，深度学习取得了突破，神经网络等算法开始大范围的应用于医疗、自然语言处理、图像识别等领域。

  总之，AI是一门充满挑战和机遇的学科，它的应用前景很广阔。随技术的持续不断的发展和进步，AI将会在更多领域得到应用，将会极大地改变人们的生活方式和社会生产方式。

  家居领域：AI在家居领域有广泛的应用，例如智能音响、智能锁、智能灯泡、智能冰箱等。这些设备能通过语音识别和智能算法实现人机交互，为用户更好的提供更加智能化的家居体验。

  教育领域：人工智能在教育领域的应用也越来越广泛。例如，通过扫描试卷进行自动评分和核分，帮助学生识别错题等。

  医疗领域：人工智能可以帮助医生快速诊断和治疗疾病。例如，通过扫描病历和影像数据自动识别异常情况，辅助医生快速诊断疾病。

  交通领域：人工智能在交通领域也有广泛的应用，例如自动驾驶技术、交通流量控制等。

  沟通领域：人工智能可以应用于翻译、语音识别等方面，帮助人们进行跨语言交流。

  商业零售领域：人工智能可以帮助商家识别顾客的行为模式和购买偏好，提供更个性化的推荐服务。

  总之，人工智能的应用领域非常广泛，未来还将会取得更加深入的发展和更广泛的应用。人工智能的发展将会极大地改变人们的生活方式和社会生产方式，带来更多的便利和创新。

  德国政府在总理默克尔与数位部长展开了几个小时的会谈后，作出了这一重要决定。

  我省围绕电子信息、轻工纺织、医药石化、汽车及零部件等重点行业，开展延链补链强链行动。

  斯坦福大学计算机科学教授 Andrew Ng（吴恩达）：他是 Google Brain 的创始人之一，也是一个主要的 AI 专家，讲授机器学习、深度学习等课程。

  谷歌 deep mind 创始人 Demis Hassabis（德米斯·哈撒比斯）：他是一名希腊出生的英国计算机科学家和游戏设计师，也是 deep mind 的创始人之一。

  麻省理工学院计算机科学和AI实验室主任 Russ Altman（拉斯·阿尔特曼）：他是《麻省理工科技评论》的顾问编辑，也担任过多个 AI 实验室的主任。

  斯坦福大学计算机科学教授 Sebastian Thrun（塞巴斯蒂安·杜恩）：他是 Google X 实验室的创始人之一，也是 Udacity 的创始人之一， Udacity 是一家在线教育机构。

  卡内基梅隆大学计算机科学教授 Tom Mitchell：他是机器学习领域的重要人物之一，也是卡内基梅隆大学的机器学习领域学科负责人。

  以上仅仅是一些著名 AI 人物的例子，还有很多其他的贡献者，他们的研究、创新和实践推动了AI领域的发展。